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Prison Life (कामचलाऊ नाम)

एक जेल मैनेजमेंट सैंडबॉक्स, ऐसी जगह चलाने के बारे में जो लोगों से भरी है और जहाँ हर किसी का अपना स्वभाव, अपनी याददाश्त और अपने रिश्ते हैं।

स्थिति
शुरुआती डेवलपमेंट (सिमुलेशन कोर और सादे क्यूब्स वाला बिल्डिंग व्यू; अभी कोई किरदार नहीं)
प्लैटफ़ॉर्म
PC (Windows, macOS)
किससे बना
Godot 4, C#/.NET
रिलीज़
घोषित नहीं

“Prison Life” एक कामचलाऊ नाम है। अंतिम नाम अलग होगा।

यह क्या है

पूरी तरह सैंडबॉक्स: न कहानी, न कैंपेन, न क्वेस्ट। आप जेल बनाते हैं और उसे चलाते रहते हैं।

रोडमैप

सात माइलस्टोन, क्रम से। कोई तारीख़ नहीं: माइलस्टोन तभी पूरा होता है जब उसकी शर्त पूरी हो, उससे पहले नहीं। M0 और M1 पूरे हो चुके हैं; अभी M2 पर काम चल रहा है।

  1. M0 – कोर का ढाँचा पूरा

    सिमुलेशन का टिक लूप, मंज़िलों वाली टाइल दुनिया, कमांड, सेव और रीप्ले, डिटरमिनिज़्म टेस्ट, बेंचमार्क रनर और लोकल जाँचें। देखें डेवलॉग #2।

  2. M1 – निर्माण और व्यू पूरा

    Godot क्लाइंट: माउस से फ़र्श, दीवारें, दरवाज़े और कमरे बनाना, मंज़िल-कटाई, 90° के क़दमों में घूमने वाला कैमरा, डीबग ओवरले, आर्ट की जगह सादे क्यूब्स। देखें डेवलॉग #3।

  3. M2 – आवाजाही और दिनचर्या अभी

    रीजन और पहुँच-योग्यता, मंज़िलों के पार पाथफ़ाइंडिंग (HPA*), फ़्लो फ़ील्ड, दिन के मोड, हाज़िरी।

  4. M3 – जीवन

    ज़रूरतें, यूटिलिटी AI, खाना, नहाना और नींद, पूरे किरदारों के रूप में गार्ड, लॉजिस्टिक्स, और एक इंस्पेक्टर जो बताए “उन्होंने ऐसा क्यों किया”।

  5. M4 – सामाजिक

    स्वभाव के गुण, याददाश्त, कई धुरियों वाला रिश्तों का ग्राफ़, नियमों पर आधारित सामाजिक क्रियाएँ, अफ़वाहें, झगड़े।

  6. M5 – जेल

    तस्करी का सामान, तलाशी, गैंग, अनौपचारिक पदक्रम, सामूहिक फ़ैसले के रूप में दंगे।

  7. M6 – मंज़िलें और आर्ट

    सीढ़ियाँ, कई तल वाले सेल ब्लॉक, वॉचटावर, लो-पॉली आर्ट, लाइटिंग।

काम पर नज़र रखें

यह कैसे बनता है / AI का उपयोग

Prison Life को Nick बना रहे हैं, जो एक AI कोडिंग असिस्टेंट, Anthropic के Claude Code, के साथ काम करते हैं। कोड असिस्टेंट की मदद से उनके निर्देशन में लिखा जाता है, और डिज़ाइन के फ़ैसले वही लेते हैं। प्रक्रिया कैसे बन रहा है पेज पर बताई गई है। गेम के भीतर किरदारों का व्यवहार डिटरमिनिस्टिक सिस्टम (यूटिलिटी AI) से आता है: एक जैसी स्थिति और एक जैसे इनपुट हमेशा एक जैसा नतीजा देते हैं, इसलिए हर क्रिया को समझाया जा सकता है। जनरेटिव AI गेम में कोई फ़ैसला नहीं लेता। अगर कभी टेक्स्ट, आर्ट या ऑडियो जैसे कंटेंट के लिए जनरेटिव AI का इस्तेमाल हुआ, तो इसकी जानकारी यहाँ और स्टोर पेज पर दी जाएगी, जैसा Steam का AI डिस्क्लोज़र नियम कहता है।

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